CSV 열이 밀렸을 때: 쉼표를 세기 전에 따옴표와 줄바꿈 확인하기
CSV를 받았는데 일부 행의 열이 밀려 보인다면, 쉼표를 지우기 전에 파일이 어떻게 나뉘는지부터 확인해야 합니다. 문장 안의 쉼표는 내용일 수 있고, 셀 안의 줄바꿈도 한 레코드에 속할 수 있습니다. 가상의 요청 목록 네 건으로 이 차이를 살펴보겠습니다. 실제 업무 자료는 쓰지 않았으며, 이번 검사는 문자 깨짐이나 숫자 변환이 아닌 CSV의 필드 개수에 집중합니다. 1. 쉼표 하나가 언제나 열 하나는 아닙니다 T001,"회의실, 장비 확인",open에는 쉼표가 세 개 있습니다. 단순히 쉼표로 나누면 네 조각이 되지만, 큰따옴표로 감싼 “회의실, 장비 확인”은 한 필드입니다. CSV로 읽은 결과는 세 필드입니다. 필드 안에 줄바꿈이 들어 있는 경우도 같습니다. 따옴표가 다음 줄에서 닫히면 화면상의 두 줄이…
발생한 문제: CSV 열이 밀려 보이는 경우를 살펴보고 쉼표와 줄바꿈을 확인하는 방법을 소개합니다.
관련 정보: 문제 발생에 대해 논의한 내용은 다음과 같습니다.
1. 단일 쉼표가 항상 열을 나타내는 것은 아닙니다. 쉼표 뒤에는 셀 내의 줄바꿈이 포함될 수 있습니다.
2. 필드 안에 줄바꿈이 있을 수 있으며, 이 경우 따옴표로 감싸져 다음 줄에서 닫힐 수 있습니다.
3. 필드 개수와 열 수를 비교하여 차이점을 파악해야 합니다. Python의 csv.reader를 사용하여 필드 수가 예상한 3개와 일치하는지 확인하며, 불일치가 있는 레코드를 나열합니다.
4. 따옴표 오류와 열 수 오류는 다릅니다. 닫히지 않은 따옴표는 예외를 발생시키지만, 열 수 오류는 데이터를 읽어들이는 것만으로 성공할 수 있습니다.
5. 너비가 일치해도 불일치를 검사해야 합니다. 마지막 값이 비어 있는 경우도 필드 수가 세 개로 계산됩니다.
이번 검사 결과는 예상한 필드 수가 세 개인 레코드가 두 건이고, 필드 수가 두 건으로 불일치했습니다. 이러한 차이를 파악하는 것은 CSV의 파싱 오류를 확인하기 위한 기본적인 체크입니다.
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