De JSON a la nube: un dashboard de IA con Streamlit y GitHub Actions
Elegir un modelo de inteligencia artificial para procesar documentos implica responder tres preguntas: ¿qué tan bien resuelve la tarea?, ¿cuánto cuesta? y ¿cuánto tarda? Para explorar esas decisiones desarrollé ModelScope AI , un dashboard con Python, Streamlit y Plotly. La aplicación compara resultados de modelos dentro de una misma tarea, idioma y formato de entrada. Enlaces del proyecto Código…
ModelScope AI es un dashboard que permite comparar modelos de inteligencia artificial para procesar documentos. Desarrollado con Python, Streamlit y Plotly, el dashboard abre en Streamlit Community Cloud y está integrado con GitHub Actions para actualizaciones automáticas. ModelScope AI utiliza el JSON público de ModelVerdict, que ofrece resultados bajo CC BY 4.0. La aplicación demuestra la relación entre precisión, costo y tiempo de respuesta de los modelos evaluados en términos de tarea, idioma y formato de entrada.
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