El reto de asegurar los centros de datos de la IA en tierra de tornados

El desafío radica en asegurar los centros de datos de inteligencia artificial (IA) ubicados en áreas propensas a tornados en los Estados Unidos. Estos centros, necesarios para el funcionamiento de asistentes virtuales como ChatGPT y Claude, son infraestructuras materiales de gran tamaño que requieren abundantes recursos energéticos, hídricos y espaciales.

Su ubicación en regiones climaticamente adversas, como el Callejón de los Tornados, aumenta los riesgos de catástrofes naturales. Según Swiss Re, aproximadamente el 40% de la capacidad de centros de datos estadounidenses se encuentra en zonas con alta probabilidad de tornados y más de una cuarta parte en áreas de alto riesgo de granizo.

Un estudio de First Street revela que el 80% de los centros de datos mundiales están sujetos a riesgos climáticos extremos como huracanes, inundaciones e incendios forestales. Dada la concentración de activos de alto valor dentro de cada centro, cualquier evento meteorológico severo puede afectar múltiples instalaciones de manera simultánea.

El principal riesgo para la IA es el corte de suministro eléctrico, responsable del 45% de los fallos, seguido por ciberseguridad y terrorismo. Los principales aseguradores tradicionales, como Aon y Marsh, están adaptándose a estos retos al desarrollar pólizas desde la construcción hasta la explotación de los centros de datos. El mercado está en pleno auge, con una proyección de que las primas globales vinculadas a centros de datos se incrementen a 24.200 millones de dólares para 2030, o casi el doble de los 10.600 millones actuales, según Swiss Re.

Marsh lanzó Nimbus, un seguro de construcción de centros de datos a gran escala con hasta 1.000 millones de dólares, y luego aumentó la protección hasta 2.700 millones, incluyendo retrasos y interrupciones. En agosto, lanzó Stratus, un seguro de propiedad de hasta 10.000 millones de dólares para la cobertura de riesgos durante la operación de grandes infraestructuras digitales.

La estrategia de Marsh incluye combinar Nimbus con Stratus, para cubrir riesgos desde el inicio hasta la vida útil de los proyectos de infraestructura digital.