SGLang vs. vLLM: Runtimes de Inferência e RadixAttention
Se a primeira fase da inteligência artificial foi dominada pela expansão exponencial de parâmetros de treinamento, o ano de 2026 consolidou uma mudança irreversível de prioridades: a verdadeira guerra da computação neural moderna é travada no runtime de inferência. Com a explosão de agentes autônomos, chamadas repetidas de ferramentas e esteiras de raciocínio de múltiplos passos, o custo e a…
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