Cómo cotiza la prima salarial por IA en España

La IA está cambiando el panorama laboral en España, influyendo en cómo se determinan las primas salariales. Un estudio reciente de Catenon y TalentHackers revela que las empresas están recompensando cada vez más a los profesionales por sus habilidades en inteligencia artificial (IA) más allá de la experiencia. En 2026, España cuenta con más de 812.000 profesionales tecnológicos, un crecimiento anual del 6,4%, y cerca de 145.000 ofertas de empleo, un 3,6% más que el año anterior.

Sin embargo, este rápido crecimiento se acompaña de un déficit de talento especializado del 21%, particularmente en áreas críticas como IA, datos, nubes, ciberseguridad y arquitectura tecnológica. Como resultado, está surgiendo una prima salarial más visible para profesionales con competencias en IA.

Por ejemplo, un ingeniero de IA con entre dos y cinco años de experiencia puede alcanzar hasta 65.000 euros anuales, incluso superando a otros perfiles demandados, como los de data engineer, arquitectos de nubes o ciberseguridad. Además, dos profesionales con el mismo puesto y experiencia similar pueden diferir en hasta 20.000 euros si uno domina competencias como inteligencia artificial generativa, nubes, ciberseguridad, orientación al negocio, producto o gestión de clientes.

Este "premium salarial oculto" refleja una tendencia internacional, según lo señala el Barómetro de empleos por IA de PwC, que estima que los trabajadores con habilidades en IA obtienen una prima salarial media del 56%, casi el doble del 25% registrado el año anterior.

La OCDE señala que la IA no solo afecta a los trabajadores técnicos, sino que también transforma las tareas y competencias necesarias para los no tecnológicos. En Este caso, el mercado empieza a recompensar no solo por el uso de herramientas como ChatGPT, sino por la capacidad de integrar IA en procesos reales, automatizar tareas, mejorar decisiones, gobernar datos, reducir costes y abrir nuevas fuentes de ingresos.

Este cambio en la remuneración rompe la lógica tradicional de que la antigüedad de experiencia sea el principal factor determinante de la remuneración. En su lugar, el mercado está valorando más a los profesionales capaces de aplicar IA de manera efectiva, independientemente de su años de experiencia.