KI: So spart ein Unternehmen 198.000 Euro durch eine Anwendung
Die Zeit der Pilotprojekte ist vorbei. Manager von der Otto Group und einem deutschen Mittelständler rechnen vor, wie sie KI in ihren Unternehmen zu messbarem Erfolg führen.
Eine Unternehmensberatung hat Ludwig Meister, einen Industriegroßhändler aus Bayern, mit einer Lizenz für Software berechnet, um dreieinhalb Millionen Artikel in den Systematik seines Webshops einzusortieren. Allerdings war der Preis zu hoch und das Projekt wurde aufgegeben. Die Geschäftsführung fand einen anderen Weg: durch Nutzung von KI inhouse.
Dies kostete nur fünfzehntausend Euro und jährlich etwa fünftausend Euro für den laufenden Betrieb. Die Unternehmerin Elisabeth Meister sagt, dass sie den geforderten Millionenbetrag nicht hätten haben können, aber mit KI es sich leisten kann. Bislang sind mit der Anwendung drei Millionen Artikel in den Onlineshop eingepflegt. Nur wenige Unternehmen sind in der Lage, den wirtschaftlichen Mehrwert von KI zu messen.
Nur 37 Prozent der befragten internationalen Unternehmensvertreter geben an, einen gewissen Teil ihres Geschäftsergebnisses zurückzuführen auf KI. In Deutschland ist es besonders schwierig, den Erfolg oder Misserfolg von KI zu messen. Ein Handelsblatt-Managerbarometer ergab, dass nur rund zwölf Prozent der Führungskräfte glauben, ihr Unternehmen sei gut in der Lage, den ökonomischen Mehrwert von KI-Pilotprojekten zu messen.
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