Wie ich eine KI gebaut habe, die meine Jobsuche übernimmt

Ich habe eine KI entwickelt, die mich bei der Stellenantragstellung unterstützt. Jede Woche durchsucht meine Software etwa zwanzig Stellenbörsen und sammelt einige hundert Stellenanzeigen. Ein einzelner LinkedIn-Sweep brachte kürzlich 112 Ergebnisse, und in diesem Jahr hat die Pipeline mehr als 1.500 Stellenanzeigen bewertet. Nach einer Handvoll von Bewerbungen habe ich mich entschieden, Software zu entwickeln, die dieses Verfahren für mich übernehmen kann.

Meine KI besteht aus vier Stufen. In der ersten Stufe sammeln wir Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich API- und RSS-Quellen sowie Playwright-Sweeps für Stellenbörsen ohne API. Alle Stellenanzeigen werden in einem Speicher gespeichert, wobei Duplikate entfernt werden. In der zweiten Stufe wenden wir strenge Filter an, um sicherzustellen, dass der Kandidat für die angegebene Position geeignet ist.

Dazu gehören die Ausschluss von Titeln wie "Senior" und Engagements außerhalb des gewünschten Standortradius oder das Erreichen einer zu hohen Berufserfahrung. In der dritten Stufe liest ein Sprachmodell die Überlebenden Stellenanzeigen und bewertet die Passung gegen mein ehrliches Profil. In der letzten Stufe öffnet eine echte Person die URL und liest die Stellenanzeige selbst, um sicherzustellen, dass alles stimmt und dass keine Falschinformationen hineinkommen.