React Native ve FastAPI ile Yapay Zeka Destekli Mobil Uygulama Mimarisi: SafeBite AI
Yapay zeka modellerini mobil bir uygulamaya entegre etmek ilk bakışta basit bir API çağrısı gibi görünse de; ağ gecikmesi, görsel boyutu optimizasyonu ve deterministik veri çıkışı alma gibi konular işin içine girdiğinde ciddi bir mühendislik mimarisi gerektiriyor. Bu yazıda, yakın zamanda iOS App Store'da yayına aldığım SafeBite AI uygulamasının teknik mimarisini, mobil kamera akışından API'ye…
Yapay zeka destekli mobil uygulamaların mühendislik mimarisinin paylaşılması yapıldı. Uygulama, iOS Mobile Client (React Native), FastAPI Python-based Backend Gateway ve Multimodal AI Model. Mobil Client, kamera ile fotoğraf çekme, sıkıştırma ve anlık kullanıcı sunumu yönetiyor. Backend Gateway, gelen görseleri ön işleme ve model orkestrasyonunu sağlıyor. Çıkarım modu, kullandığılarını belirten kullanıcı profili oluşturur.
Teknik zorluklar arasında ağ bant genişliği ve gecikme, yapay zekadan deterministik JSON çıktısı ulaşma ve Apple App Store onay süreçleri yer almaktadır. Bu zorluklar için, ispatlanmış ölçeklendirilebilir bir görsel ön işlem pipelinesini, Pydantic veri modelleri kullanarak JSON çıktısının tip güvenliği sağlamak ve App Store iştiravını başarılı bir şekilde tamamlamak gibi çözümler sunuldu.
Written by urgent.news from Dev.to's reporting — not their text. Machine-written — may contain errors; check the original before relying on it.
