LangGraph 에이전트를 Bedrock AgentCore로 이관한 PoC 후기
주말에 Migrate agentic workloads to Amazon Bedrock AgentCore 글을 읽었는데, 문장 하나가 눈에 박혔습니다. "노트북에서 돌아가는 에이전트는 프로덕션 에이전트가 아니다." 정확히 지난 분기에 겪은 상황이었습니다. LangGraph로 만든 고객 지원 에이전트 데모는 잘 돌아갔는데, 실사용자가 붙기 시작하니 세션 격리, 체크포인트 지속성, 툴 인증 같은 것들이 전부 우리 코드가 되어버렸거든요. Amazon Bedrock AgentCore는 이 "에이전트 추론과 상관없는 운영 부담"을 서비스 단위로 떼어가는 플랫폼입니다. Runtime은 세션당 마이크로VM으로 컴퓨트를 대신 돌려주고, Gateway는 툴을 MCP(Model Context Protocol)로 퍼블리싱하면서…
LangGraph 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore로 이관한 PoC 후기에서는, 고객 지원 에이전트를 LangGraph를 사용하여 구현했으나, 실제 사용자가 추가되면 세션 격리, 체크포인트 지속성, 툴 인증 등의 운영 부담이 커짐을 확인했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Amazon Bedrock AgentCore를 도입하였으며, 이는 에이전트 추론과 관련 없는 운영 부담을 서비스 단위로 떼어놓는 플랫폼입니다. AgentCore는 Runtime, Gateway, Memory 세 가지 구성 요소로 구성되며, 각각 세션이 생성될 때마다 마이크로VM, MCP 툴, 체크포인트 지속성을 제공합니다. 이러한 구조는 원문과 공개 샘플 레포를 통해 설계 및 배포를 진행하였으며, 결과적으로 Stage 1에서 멈추는 것이 대부분의 팀에 합리적일 것으로 판단됩니다.
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