중앙대 소프트웨어대학, Top-Tier 데이터마이닝 국제학술대회 CIKM 2026 논문 5편 채택

중앙대학교 소프트웨어대학 연구진은 국제적 학술대회인 CIKM 2026에서 5편의 논문을 발표했습니다. CIKM은 데이터마이닝, 정보검색, 지식관리 등 데이터 기반 컴퓨팅 분야의 최신 연구 성과를 발표하는 세계적인 학술대회입니다. 이번 대회는 이탈리아 로마에서 개최되었습니다. 이러한 성과는 소프트웨어대학 내 여러 연구실이 다양한 핵심 연구 주제에서 국제적 연구 성과를 거뒀음을 의미합니다.

김무철 교수 연구팀은 대규모 언어모델에 교착어의 형태소 정보를 반영하는 방법을 제안한 논문이 Full Research Papers Track의 Oral Presentation에 선정되었습니다. 또한, 고윤용 교수 연구팀은 'PROBE-Web' 연구를 Demonstration Track에서 발표했는데, 지식그래프 완성 모델을 다양한 관점에서 분석하고 비교할 수 있는 상호작용형 평가 시스템을 제안한 연구입니다. 조윤식 교수 연구팀은 추천시스템 분야의 성과를 발표했으며, 이를 위해 WATCHA와의 공동연구를 진행했습니다. 이환희 교수 연구팀은 LG AI연구원과의 독자 파운데이션 모델 개발 사업을 통해, 기존 스토리 중심 창의적 글쓰기 데이터를 다양한 장르로 확장한 연구 성과를 발표했습니다. 이런 다양한 분야에서의 연구 성과는 중앙대학교 소프트웨어대학의 연구 역량이 데이터마이닝을 중심으로 지식그래프, 언어모델, 데이터 품질, 생성모델, 추천시스템 등으로 폭넓게 확장되고 있음을 보여줍니다. 이 성과는 대학 연구실과 산업체 간 공동연구까지 이어져, 학생 연구자들이 주도적으로 참여한 국제적 수준의 연구 성과를 낸 점에서도 중요한 의미가 있습니다.