OPINIÃO. AI é para ‘automation’ ou ‘augmentation’? O que aprendi em Stanford

A escola de negócios de Stanford acolheu seis semanas de aprendizados, incluindo uma aula influente do professor Rob Reich sobre inteligência artificial e o futuro do trabalho. Reich, com uma expertise extraódnia em ética científica e tecnológica, desafia o debate atual focado em automação. Em vez disso, ele sugere considerar o potencial de AI como um aumento, em vez de uma substituição, na capacidade humana.

Enquanto alguns grandes nomes da indústria argumentam que a AI substituirá muitos empregos, Reich lembra debates históricos sobre o propósito de computadores, como construir máquinas que imitem humanos (automatização) ou aumentar sua capacidade de entender e resolver problemas (augmentação). A distinção entre os dois pode parecer acadêmica, mas os dados oferecem insights importantes.

Reich apresenta dois benchmarks que revelam que a AI supera humanos em mais de 70% das tarefas curtas, mas apenas cerca de 4% em projetos complexos. Essa distinção é crucial, pois mostra que a AI já é extraordinária em partes do trabalho, mas ainda carece de capacidades completas. Ao longo da história, as tecnologias têm criado novas oportunidades em vez de eliminar permanentemente o trabalho humano.

O MIT's David Autor mostrou como a mecanização agrícola e a linha de montagem reconfiguraram profissões sem eliminá-las por completo. A transformação do trabalho provavelmente será massiva, mas o desafio é ajudar as pessoas a aprender a usar a AI de forma eficaz. O problema é que as habilidades iniciais mais fáceis de delegar à AI podem levar à perda de empregos para os mais novos profissionais.

Embora o futuro final possa ser positivo, a transição pode ser difícil e requere uma abordagem proativa para garantir que todos possam reinventar suas carreiras.