Orquestração de Agentes de IA no Direito: Construindo Workflows de Triagem e Resumo de Casos sem Perder a Validação Humana
A inteligência artificial no setor jurídico ultrapassou a fase dos chatbots genéricos de pergunta e resposta. Quando lidamos com o Direito, o custo de uma "alucinação" de IA não é apenas um incômodo — pode significar a perda de um prazo fatal, uma tese fundamentada em jurisprudência inexistente ou a violação de sigilo. Para resolver esse problema, a engenharia de software aplicada a LegalTechs…
AI technology in the legal sector has progressed beyond basic question-and-answer chatbots. When applying AI to law, an incorrect AI hallucination is not just an inconvenience—it could mean missing a critical deadline, basing an argument on non-existent precedent, or violating client confidentiality. To address this, LegalTech engineering is transitioning to AI Agent Workflows.
Instead of relying on a single large prompt to solve a complex problem, multiple specialized agents are orchestrated. This article will outline how to design a triage pipeline, vector search search, and summarization process, leveraging mature tools while ensuring human validation remains the final step at the Quality Gate.
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