Urgent.News

One page, thousands of outlets. See who else covered it.

Editions

AI

DeepSeek Harness (dsh) คืออะไร? เจาะลึกคู่แข่งโค้ดโอเพ่นซอร์สของ Claude

DeepSeek เปิดตัว DeepSeek Harness ( dsh ) เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 ซึ่งไม่ใช่โมเดล แต่เป็นเครื่องมือสำหรับรันโมเดลให้ทำงานเป็น coding agent ได้จริง โดยมีวงจรเซสชัน การเรียกใช้เครื่องมือ การตรวจสอบสิทธิ์ และ Web UI ในเครื่อง เปิดตัวพร้อม DeepSeek V4-Pro บน API ในวันเดียวกัน และ VentureBeat มองว่าเป็นคู่แข่งโอเพนซอร์สของ Claude Code ลองใช้ Apidog วันนี้ ชุมชนตอบรับอย่างรวดเร็ว: ณ วันที่ 20…

DeepSeek Harness (dsh) is a tool for running AI models as coding agents. Launched on August 13, 2026, alongside DeepSeek V4-Pro on API, it is an open-source alternative to Claude Code. The repository quickly gained popularity, with 169,000 stars and 18,100 forks within a week of its release. Unlike typical models, dsh focuses on agents that inspect code, fix behaviors, and work with multiple models.

It consists of three main aspects: openness, a developer preview, and a Web UI. dsh is open-source under MIT license, has third-party dependencies, and is intended for developer previews with potential breaking changes. It supports various models, including DeepSeek V4-Pro, and allows customization through adapters, tool registries, session persistence, and agent loops.

The Web UI can be launched with a single command, and automation or CI can be set up using headless mode. DeepSeek Harness is compatible with various providers, including Anthropic, OpenAI, Amazon Bedrock, Google Vertex, and Azure, as well as custom endpoints.

Written by urgent.news from Dev.to's reporting — not their text. Machine-written — may contain errors; check the original before relying on it.

Read the original at dev.to →

More in AI

A screenshot is not enough for a screen-aware Mac assistant

A screenshot can show me what is on a Mac screen. It cannot tell me, by itself, what a control means, whether an action succeeded, or how much authority an assistant should have.

  • Screen-aware assistant needs accessibility structure, visual context, and interaction state.
  • Pace integrates local accessibility, OCR, and vision model with clear trust boundaries.

More from Thursday 20 August →