{
  "id": 8231928,
  "title": "KI-kompetanse på villspor?",
  "url": "https://urgent.news/2026/09/18/ki-kompetanse-pa-villspor",
  "topic": "ai",
  "section": "AI",
  "published": "2026-09-18T11:09:25.000Z",
  "source": {
    "name": "E24 Norway",
    "slug": "e24-norway",
    "url": "https://e24.no/teknologi/i/d4WKmj/ki-kompetanse-paa-villspor"
  },
  "original_language": "en",
  "account": "Norsk bedrifter har voldt å ta offensiv i bruk av kunstig intelligens (KI). En ny rapport fra BCG viser at nordmennes ledere har høyere forventninger til økonomisk vinning fra KI enn europeere. Mange satsninger går dog til vanlige verktyg og lisenser som kan brukes på kort tid. Forskningsundersøkelsen IT i praksis viser imidlertid at vi må endre kurs når det gjelder KI-kompetanse. Har vi kommet vill i nettverket av KI-verktøy og tillatt lisenser å definere hva KI-kompetanse skal bety? Ved å bruke verktøy som Microsoft 365 Copilot kan diskusjoner om KI-oppdrag for ansatte fokusere på bruk av verktøyene. Dette er for slemt. For å maksimere KI-verdi må vi ikke bare ha testet den nyeste funksjonaliteten til Copilot Chat. Man må forstå teknologiens bakside, begrensninger og konsekvensene når vi bruker modellene i arbeidslivet. En ansatt kan være klar på å bruke Copilot, men likevel ikke vite om den er riktig verktøy. Bare 1/3 av norske virksomheter som bruker KI, ser økt inntekter eller kjøpsprisreduksjoner. Mange har tatt kurs eller bruker verktøy oftere, men det er vanskelig å vite om virksomheten har blitt bedre i å velge riktige KI-områder og opprette verdigende strukturene. KI-modeller kan ta feil og produsere overbevisende men ikke meningsvise svar. I noen arbeidsprosesser er en feilrate akseptabel, mens i andre kan den være kritisk. Dersom KI transkriverer en konsultasjon kan legen kontrollere og godta endelsen. Dersom en KI-modell avgjør om en person som ringer 113 får helsehjelp, kan feil beslutning i verste fall få liv til livet. Kompetanse handler om å vite når teknologien kan slippes løs og når den må holdes til. Dette er grunn til at vi må forstå hvordan teknologien fungerer og når dette er relevant. Vi må ikke alle bli KI-utviklere, men må forstå når et generelt KI-verktøy er tilstrekkelig og når et menneske bør være med.",
  "summary": "KI-satsingen går raskt, men kompetansen risikerer å stoppe ved lisensen.",
  "key_points": [],
  "editors_take": null,
  "illustration": null,
  "coverage": {
    "outlets": 1,
    "also_reported_by": []
  },
  "ai_generated": true,
  "disclaimer": "Summaries, key points and the editor’s take are written by software from other outlets’ reporting and may contain errors — always check the linked original."
}