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  "title": "Geldanlage: Kann eine 150 Jahre alte Grafik die Börsenkurse vorhersagen?",
  "url": "https://urgent.news/2026/10/07/geldanlage-kann-eine-150-jahre-alte-grafik-die-borsenkurse-vorhersagen",
  "topic": "finance",
  "section": "Finance & Markets",
  "published": "2026-10-07T08:55:00.000Z",
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    "url": "https://www.handelsblatt.com/finanzen/maerkte/aktien/aktien-was-sagt-eine-150-jahre-alte-grafik-ueber-heutige-boersenentwicklungen/100189715.html"
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  "account": "Die Borsenkurse für die kommenden Jahre vorhersagen und entsprechend investieren – das ist der Traum vieler Anleger. Eine 150 Jahre alte Grafik aus den 1870er Jahren verspricht dabei aufs Hinterteil hin, wie dies zu erreichen ist. Die \"Periods when to make Money\" zeigt eine zyklische Entwicklung am Finanzmarkt und gibt Anleger Empfehlungen, wann Aktienkauf besonders lohnenswert wäre. Immer wieder werden die Vorhersagen der Grafik als präzise hingewiesen, etwa für Krisen wie den Crash 1929, das Platzen der Dotcom-Blase zu Beginn der 2000er Jahre oder den Coronacrash 2020. Die Grafik erwähnt auch das Jahr 2026, in dem Anleger ihre Werte verkaufen sollten. Die genaue Herkunft der Grafik ist allerdings unklar. Es gibt verschiedene Hinweise darauf, dass sie auf Vorhersagen des Schweinebauers Samuel Bennet beruhte, der sich ursprünglich den Preisdynamiken von Schweinen und Mais bis zum Ende des Jahrhunderts verschrieben hatte. Andere Quellen schreiben die Entstehung der Grafik einem Mann namens George Tritch zu, der sie bis ins Jahr 2059 fortgeschrieben und um eine astrologische Komponente ergänzt haben soll. Trotz ihrer alten Herkunft hat die Grafik beeindruckende Vorhersagen getroffen. Sie empfahl beispielsweise den Verkauf von Wertpapieren im Jahr 1927 (vor der Weltwirtschaftskrise), 1999 (vor dem Platzen der Dotcom-Blase), 2007 (vor der Finanzkrise 2008) und 2019 (vor dem Coronaschock). Einige Finanzblogger argumentieren sogar, dass die Grafik eine Präzision von 90 Prozent aufweist. Die Grafik bleibt jedoch ein Thema in sozialen Medien, Youtube-Videos und Blogs. Finanzanalysten beschäftigen sich mit ihrer Relevanz, doch Professor Andreas Hackethal vom Frankfurter Leibniz-Institut für Finanzmarktforschung SAFE erklärt, dass hinter der Grafik das alte Bedürfnis der Marktteilnehmer steckt, in der Zufälligkeit von Aktienbewegungen langfristige Gesetzmäßigkeiten zu erkennen. Diese Annahmen beruhen jedoch nicht auf ökonomischen Begründungen, sondern auf planetaren Konstellationen – also Astrologie. Hackethal betont jedoch klar: \"Das hat an den Märkten nichts zu suchen.\" Die genaue Herkunft der Grafik lässt sich heute nur schwer nachvollziehen. Einige Quellen verweisen auf Samuel Bennet, der die Preisentwicklung für Schweine und Mais bis zum Ende des Jahrhunderts vorhersagen wollte, während andere Quellen George Tritch zulieben, der die Grafik bis ins Jahr 2059 fortgeschrieben und um die astrologische Komponente ergänzt haben soll. Trotz der wundervollen genauen Vorhersagen findet die Grafik immer noch Beachtung, weil sie Vorhersagen trifft, die in ihrer Zeit relativ akkurat waren. Hackethal erläutert, dass dies auf rein glückliche Wahrscheinlichkeit zurückzuführen ist und nicht auf echte Analyse. Die Grafik hat also nur zufällig recht und wird wahrscheinlich in Zukunft nicht weiterhin stimmen. Die Welt am Finanzmarkt sei jedoch zu komplex für einfache Muster bei langfristigen Börsenentwicklungen. Daher ist es nur recht und billig, den Rat von Hackethal zu befolgen: Marktiming funktioniert nicht. Nur wenige können glücklich gute Tage am Markt über einen Großteil der Rendite entscheiden. Die besten Regeln für erfolgreiches Handeln sind Anlagen diversifizieren und Rückschläge aussitzen.",
  "summary": "Aus dem Handelsblatt-Archiv: Eine Kurve aus dem 19. Jahrhundert sagt erstaunlich präzise die Entwicklung der Märkte voraus. Für 2026 empfiehlt sie, Aktien zu verkaufen. Wie verlässlich das wirklich ist.",
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        "title": "INTERVIEW - Teure Treibstoffe: «Ich bin 38 Jahre in dieser Branche. So eine Lage wie derzeit habe ich noch nicht erlebt»",
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        "title": "Investment: Can a 150-year-old chart predict stock market prices?",
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        "published": "2026-10-06T14:44:00.000Z"
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