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  "id": 11836234,
  "title": "De git push a producción sin sorpresas: SAST con Bandit en un pipeline de GitHub Actions",
  "url": "https://urgent.news/2026/10/04/de-git-push-a-produccion-sin-sorpresas-sast-con-bandit-en-un-pipeline",
  "topic": "tech",
  "section": "Tech",
  "published": "2026-10-04T03:49:07.000Z",
  "source": {
    "name": "Dev.to",
    "slug": "dev-to",
    "url": "https://dev.to/gerald_deybizevallospin/de-git-push-a-produccion-sin-sorpresas-sast-con-bandit-en-un-pipeline-de-github-actions-1k69"
  },
  "original_language": "es",
  "account": "Como dos estudiantes de ingeniería de sistemas, creamos un framework de pruebas de base de datos SQL utilizando una aplicación web para trabajar con consultas SQL en bases de datos Oracle. Hemos integrado análisis estático de seguridad utilizando SAST con Bandit en un pipeline de GitHub Actions. Este análisis nos ayuda a identificar posibles problemas de seguridad en el código antes del despliegue, permitiendo corregirlos de manera más eficiente.",
  "summary": "Cómo integramos análisis estático de seguridad en el despliegue continuo de una aplicación FastAPI + Oracle sobre Azure, y qué aprendimos al leer 467 hallazgos. 1. Introducción Qué construimos Somos dos estudiantes de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Privada de Tacna y, para el curso de Calidad y Pruebas de Software, construimos un Framework de Pruebas de Base de Datos SQL : una…",
  "key_points": [
    "Framework de pruebas de base de datos SQL creado",
    "Integración de análisis estático de seguridad con SAST y Bandit",
    "GitHub Actions permite detectar problemas de seguridad antes del despliegue"
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  "editors_take": "Integrar análisis estático de seguridad con Bandit en un pipeline de GitHub Actions permite identificar y corregir problemas de seguridad en el código de manera más eficiente antes del despliegue.",
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  "disclaimer": "Summaries, key points and the editor’s take are written by software from other outlets’ reporting and may contain errors — always check the linked original."
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