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  "title": "Cloud Run instances : héberger un agent IA qui tourne en continu",
  "url": "https://urgent.news/2026/10/02/cloud-run-instances-heberger-un-agent-ia-qui-tourne-en-continu",
  "topic": "ai",
  "section": "AI",
  "published": "2026-10-02T15:23:48.000Z",
  "source": {
    "name": "Dev.to",
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    "url": "https://dev.to/techtown-fr/cloud-run-instances-heberger-un-agent-ia-qui-tourne-en-continu-1ai4"
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  "original_language": "fr",
  "account": "Agents de l'intelligence artificielle ne sont plus limités à répondre à des questions. Ils travaillent en fond, par exemple, en envoyant un récapitulatif des actualités le matin, en diffusant un podcast, en envoyant des alertes, ou en suivant les mises à jour de dépôt. Ces agents attendent alors la tâche suivante. C'est très pratique, mais où mettre en marche un programme qui ne s'arrête jamais sans administrer de serveur ? Cet article explore une solution concret : un agent open source déployé sur Google Cloud. Il présente trois besoins d'un agent permanent, puis trois options d'hébergement. J'ai testé la troisième, Cloud Run instances, en version préliminaire depuis fin août 2026.\n\nLes trois premiers besoins d'un agent permanent sont : tourner en continu, se souvenir des informations et rester simple. Cependant, lorsqu'on les regarde ensemble, ce sont les vrais défis à relever.\n\nL'option 1 consiste à utiliser un service Cloud Run. On déploie l'agent comme une application web classique, et on garde l'adresse web, la sécurité et les logs sans rien administrer. L'option 2 est de créer une machine virtuelle. Elle tourne en continu et garde tout en mémoire, couvrant ainsi les besoins A et B. Cependant, on doit s'occuper de l'administration globale. L'option 3 est de choisir une instance Cloud Run. C'est un nouveau type de ressource, un conteneur allant toujours en marche avec une adresse fixe et un espace de stockage. On le démarre, on l'arrête et on le met à jour. J'ai testé cette approche avec Hermes Agent, un agent open source, qui fonctionne avec un modèle de modèle d'IA.\n\nLes résultats ont montré que la mémoire tient, le stockage survit aux mises à jour et aux redémarrages, l'adresse restait inchangée et un redémarrage hebdomadaire était géré. Ma première session de tests a coûté deux centimes. Un redémarrage par semaine n'était pas un problème et l'instance était de retour en une vingtaine de secondes. Le prix est bas car l'instance ne réserve qu'une petite fraction de processeur en continu et peut accélérer pendant quelques minutes.\n\nCependant, cette instance est en version préliminaire. Certaines régions ne la proposent pas encore, il n'y a pas de GPU et le stockage n'est pas un vrai disque. Il est adapté pour des fichiers écrits par un seul programme, pas pour une base de données. Il faut également que l'agent sache se réveiller et reprendre son planning après un redémarrage. Il est également recommandé de garder une configuration souvent changée en dehors du conteneur.\n\nEn résumé, l'instance Cloud Run permet de couvrir les trois besoins d'un agent permanent : tourner en continu, se souvenir des informations et rester simple. Cependant, elle n'est pas adaptée à tout, tels que un traitement massif en parallèle ou un traitement de données en temps réel. Cette instance est actuellement en préversion et ne remplace pas tout. Pour mes propres agents, je continue à explorer de nouveaux cas d'usage.",
  "summary": "Les agents IA ne se contentent plus de répondre à une question. Certains travaillent en fond: un digest de veille au réveil, le programme de la journée en podcast, les alertes de la nuit déjà triées, les issues Dependabot suivies dépôt par dépôt. Puis ils attendent la tâche suivante. C’est très pratique. Mais au moment de les héberger, une question arrive vite : où faire tourner un programme qui…",
  "key_points": [
    "Cloud Run instances can host continuously running AI agents",
    "Three requirements for permanent agents: continuous operation, information retention, simplicity",
    "Cloud Run option offers fixed address, storage, weekly restarts"
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